用户画像是什么?听起来似乎很高大上，但其实这是你日常中最熟悉不过的一些信息，如你的性别、年龄、经常出没的地点、工资、喜好、工作等，这些都是用户画像的维度。

在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。

1、常用的客户“用户画像”分析，可以借助百度指数方法进行分析。如分析教育的用户画像，百度指数分析。

2、其次，就需要根据收集的客户信息进行“画像”分析，主要分析的标准如下：包括客户人口、地理信息等。

3、在信息整合中，需要具体分析各个部分的基本特征，以“旅游教育”为例，可以分析客户的工作、性别年龄等。

4、根据前面的数据分析结果，进行归纳特征，即为画像分析。

5、需要关注的是分析，在对资料分析过程中需要总结其突出特行有效分析，最后汇总。

1、精准营销，是用户画像或者标签最直接和有价值的方式，这也是投放中最注重的部分、当给各个用户打上各种“标签”后，就可以通过标签圈定想要的客户，进行投放，如精准直邮、短信、个性化推送等。

将群体切割成更细的，辅以微信、活动等手段，挽回、激励等策略。根据机构需求，为他们构建目标用户画像，然后做精准触达和服务，解决教育机构拉新问题。

2、用户研究，甚至做到功能的私人定制等。分析和研究用户行为习惯和行为偏好，指导机构对产品进行优化，根据不同的用户做产品的功能定制。比如，教学平台可以针对用户的偏好和关注结合特性对不同的群体设计不同的课程包和服务，引导用户关注和购买产品。

指导新的课程研发，让用户“参与”到系统的研发中，开发用户真正需要和喜欢的产品。

3、个性服务，包括推荐、搜索等。业务员通过已有标签可以筛选用户，对用户导入作二次加工。其实就是把不同标签重组，产生新应用。

4、业务决策，包括排名、地域分析、趋势、竞品分析等。根据画像信息，用户分布、竞品分析、地域分析、课程热度分析等多信息，帮助机构做好相关业务决策。

举例来说，教育机构在获客平台获客数据后，可以根据转化情况做分析报告和说明，在拿到机构反馈报告后，优化算法模型，以指导新的决策。

其实，只有充分了解了用户画像是什么、有什么用，教育机构才能更好使用这把“武器”让营销如虎添翼。

教育机构想要分析客户画像可以通过某些软件来了解用户的特性和他们的喜好，然后根据用户的这些习惯了来定制服务，推出更符合这部分群体的课程，这样有利于机构把握好客户的想法，从而留住客户。