大数据时代，用户的网络行为可以以数字化的方式进行搜集整合，智能终端的采集功能将海量信息直接转化为数据，为系统了解用户，分析用户行为心理提供数据支撑。但随着用户体量的持续增多，数据种类纷繁复杂，数据更新速度日趋加快，如何从不断增长、来源广泛的数据中攫取最有价值的信息，从而深入了解用户心理，成为大数据时代教育进一步深入发展的紧要问题。大数据画像融入和渗透到教育教学领域，能进一步推动教育的数字化转型，也引导人们学习方式的创新变革，顺应大数据背景下的知识服务驱动个性化教学模式，能从海量信息中精确提取和匹配相关用户的针对性学习需求，从而提高学习服务推送的智能化、数字化、精准化水平[1]。

1 大数据画像视角下教师继续教育个性化的理念发展

大数据画像视角的教师继续教育实践已走过最初的摸索时期，目前在继续教育实践中已经初步应用大数据画像技术，并基于教师的特点、学习需求差异性整合为教师继续教育数据库，其中收录了接受继续教育教师的整体数据信息，教师登陆其中，能够得到精准化的继续教育服务功能推荐，该框架体系已在实践教学中得到应用，未来还需要进一步的技术完善，实现更大范围的推广。

教师的继续教育能有效提高教师的整体素质和教学水平，并能通过教师队伍培养推进教育教学体系的深远改革。同时继续教育也是教师自身发展和自身职业规划的内在需求，通过合理、规范的教师继续教育培训系统，教师能综合提高自身素质和专业水平，提高教学质量，推动教师个人的全面发展，从而为我国教育教学体系的深化改革和学校人才培养奠定前提和基础。传统的教师继续教育教学方式单一，课程设置缺乏针对性，对教师的综合能力提升作用有限。目前教师继续教育的种类虽然较多，但是不够系统，并没有深刻梳理教师在教学中出现的问题提出针对性解决措施，部分教师认为继续教育的内容过于陈旧，无法和教育教学现状相关联，大多数继续教育方式是照本宣科，理论脱离实际，部分课程虽然使用了信息技术，却只停留在技术层面，课堂教学本质没有发生变化，这就导致大多数教师对继续教育缺乏主动性、积极性和参与性[2]。要解决以上问题，继续教育工作人员必须总结经验，顺应时代特点，积极利用信息技术和大数据技术，改变教学方式，大力构架生动、形象、具有个性化和交互式特点的教学模式。同时新时期教师继续教育要综合考虑教师学历背景、教学经验、学习需求等方面的差异性、层次性和多变性。深入、全面、准确地了解教师在教学中亟待解决的问题，亟待提高的能力，对教师的学习需求进行精准识别，并构建具有特色性、针对性的教师继续教育教学服务体系。而在这个过程中，大数据画像技术为继续教育精准实施提供了技术支撑。大数据用户画像技术是通过互联网、 智能终端的海量数据采集、分析，构建个性化的用户画像，即通过数据采集、分析，了解用户的历史行为，触摸用户深层次心理，并通过历史数据分析建立用户的行为和心理标签，通过画像技术勾勒出用户模型，全面地分析用户的个性化需求。针对广大教师而言，用户画像具体指的是面向精准化学习的教师画像模式，通过大数据技术深入挖掘、采集教师日常教学行为、学习行为等各类数据信息，包括教师的学历水平、职称、证书、个人爱好、教学资源、行为偏好、教学质量评价等。每得到一类信息就进行深入分析整合，最终得出一个具有代表性的个性标签，依托多个种类标签构建教师的个人模型。教师模型是具有针对性、个性化的，每个教师都有自己的专属画像或者模型，简单来说，依托大数据技术的教师画像就是利用数据将教师行为转码，建立数据化画像，这种方式有助于剖析教师的关键能力和核心诉求，从而在继续教育服务中找准服务的落脚点和切入点，为教师提供精准化的继续教育服务[3]。

2 大数据画像视角下的教师继续教育精准服务闭环框架设计

该文的任务是运用大数据采集、处理、分析和挖掘等相关技术，对教师实施大数据画像，设计一个个性化、精准化的继续教育服务框架。首先能对教师的特色化核心诉求进行标签划分，将具有相似属性的教师画像归为一类，形成各具特色的教师画像，并借助推导传递功能，构建教师画像和继续教育资源的隐形关联，由此实现教学资源与教师的精准匹配。